Manuel Masías en III Jornadas sobre IA en periodismo: cómo educar con criterio en la era de la inteligencia artificial
En las III jornadas sobre IA en periodismo, celebradas en Santander, Manuel Masías, de UNEATLANTICO, ofreció una charla centrada en uno de los grandes debates actuales: cómo debe adaptarse la educación a la llegada de la inteligencia artificial.
Durante su intervención, Manuel Masías no planteó la IA como una amenaza, sino como una herramienta que obliga a repensar la forma en la que aprendemos, evaluamos y construimos criterio. Su charla invita a mirar más allá del resultado final y a dar valor al proceso que hay detrás de cada trabajo, decisión o aprendizaje.
- Charla de Manuel Masías en las III jornadas sobre IA en periodismo
- La IA y el reto de entender cómo se aprende
- El criterio como competencia clave
- Escuela, familia y sociedad ante la inteligencia artificial
Charla de Manuel Masías en las III jornadas sobre IA en periodismo de Santander
Manuel Masías comenzó su intervención con una reflexión muy directa: en las aulas y en las ruedas de prensa deberían abundar las preguntas. Sin embargo, muchas veces ocurre lo contrario. Para el ponente, ese silencio no siempre responde a la falta de interés, sino a una forma de aprendizaje en la que equivocarse parece peligroso.
A partir de esta idea, Manuel Masías conecta la educación con el periodismo y con la sociedad actual. Si la inteligencia artificial ofrece respuestas rápidas y productos finales aparentemente correctos, el gran desafío está en saber preguntar, contrastar, detectar errores y comprender cómo se ha llegado a una conclusión.
La IA y el reto de entender cómo se aprende
Uno de los puntos más interesantes de la charla de Manuel Masías es su comparación entre la inteligencia artificial y otras herramientas que también generaron miedo en su momento, como la calculadora, internet o el ordenador. En su opinión, la historia demuestra que estas tecnologías no destruyeron el conocimiento, sino que ampliaron las capacidades de las personas.
La diferencia, según explica, es que los modelos de lenguaje no solo ejecutan una tarea, también responden, conversan y pueden llegar a resultar muy convincentes. Por eso, el problema no está únicamente en usar IA, sino en hacerlo sin criterio y sin entender sus límites.
Manuel Masías utiliza el ejemplo del David de Miguel Ángel para explicar que solemos admirar el resultado final, pero olvidamos el camino que lo hizo posible. Con la inteligencia artificial sucede algo parecido, recibimos un producto terminado, pero muchas veces no vemos el proceso, los errores, las decisiones o los intentos que lo han construido.
Por eso, propone dar más importancia a herramientas y metodologías que permitan mostrar la evolución de un trabajo. En la universidad, menciona el uso de repositorios, historiales de versiones y sistemas que ayudan a ver qué ha aportado cada persona, qué cambios se han producido y cómo se ha desarrollado una idea.
El criterio como competencia clave
Para Manuel Masías, el foco de la evaluación no debería estar solo en pedir respuestas. En algunos casos, puede ser más valioso entregar un problema ya resuelto y pedir al alumno que detecte si está bien o mal, que lo argumente y que explique sus decisiones.
Este cambio resulta especialmente relevante en un contexto en el que los estudiantes pueden usar IA para hacer tareas. La clave, según la charla, está en que sean capaces de defender lo que entregan, modificarlo con conocimiento de causa y responsabilizarse del resultado.
Escuela, familia y sociedad ante la inteligencia artificial
En la parte final de su intervención, Manuel Masías insiste en que la academia ya no está sola. La integración responsable de la inteligencia artificial en el aprendizaje exige la implicación de tres actores: la escuela, la familia y la sociedad.
También defiende el uso de tutores socráticos basados en IA, configurados no para dar respuestas directas, sino para guiar al estudiante mediante preguntas, explicaciones y razonamientos. La idea no es evitar la herramienta, sino aprender a utilizarla con responsabilidad.
La charla termina con una advertencia clara: no podemos actuar como si el cambio no estuviera ocurriendo. La inteligencia artificial ya forma parte del aprendizaje, del trabajo y de la comunicación. El reto, como plantea Manuel Masías, es abordarla con criterio, acompañamiento y responsabilidad.
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