En las III jornadas sobre IA en periodismo, Sergio García, director de Soria Noticias, compartió una reflexión muy directa sobre uno de los grandes problemas de las redacciones locales: el exceso de tareas mecánicas que consumen tiempo y alejan a los periodistas de las historias con verdadero valor.
Durante su charla, Sergio García explicó cómo su medio ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial editorial pensada por periodistas y para periodistas. Su objetivo no es sustituir a la redacción, sino liberar tiempo para volver a las fuentes, buscar enfoques propios y hacer un periodismo local más útil para los lectores.
- Sergio García y el reto de aplicar IA al periodismo local
- Una plataforma de IA pensada por periodistas
- Menos volumen, más valor periodístico
- Aprendizajes para medios locales
Sergio García y el reto de aplicar IA al periodismo local
Sergio García comenzó su intervención hablando sin rodeos de una realidad que muchos medios conocen: gran parte del trabajo diario consiste en transformar notas de prensa, convocatorias, documentos o correos en piezas informativas de bajo valor añadido. En Soria Noticias, ese contenido era necesario para responder a anunciantes, instituciones, lectores y buscadores, pero también impedía dedicar más recursos a reportajes y temas diferenciales.
Desde esa situación, el equipo empezó a explorar la inteligencia artificial con una idea clara: hacer más y mejor periodismo. Sergio insistió en que la IA debía servir para quitar carga operativa a los periodistas, no para ocupar su lugar. Esa visión marca toda la charla y explica por qué su proyecto nace desde una redacción local.
Una plataforma de IA pensada por periodistas
Uno de los puntos centrales fue la presentación de la plataforma de IA editorial impulsada desde Soria Noticias y desarrollada como herramienta propia para su flujo de trabajo.
Sergio García la define como una herramienta multiherramienta, integrada y viva: un ecosistema dentro del propio flujo de trabajo del medio para transcribir, resumir, analizar documentos, proponer titulares, trabajar con datos y gestionar entradas informativas.
La clave está en que todos los periodistas acceden a las mismas funciones desde un entorno común. Además, el proyecto separa dos usos de la IA: la automatización estricta, donde la herramienta no debe inventar nada, y la parte creativa, donde puede sugerir enfoques, titulares o ideas.
Entre las funcionalidades que expuso destacan el transcriptor inteligente, el lector de documentos, el sistema para combinar URLs y el asistente de redacción. Pero la herramienta más importante para el medio es la bandeja de entrada automatizada, capaz de centralizar correos, alertas, boletines oficiales, portales de contratación y otras fuentes habituales en el periodismo local.
Sergio García también subrayó que estas herramientas necesitan criterios éticos claros y supervisión periodística, especialmente cuando se trabaja con contenidos procedentes de otros medios o fuentes externas.
Menos volumen, más valor periodístico
Sergio García también explicó uno de los aprendizajes más relevantes del proceso: automatizar no significa publicar más sin criterio. Tras detectar una bajada de tráfico, el equipo empezó a diferenciar entre noticias que debían publicarse para determinados públicos y noticias que realmente merecía la pena ofrecer a Google. El reto era pasar del volumen al valor.
La idea que atraviesa toda la intervención es que la IA debe devolver al periodista el tiempo que ha perdido en tareas repetitivas. Para Sergio García, ese tiempo debe invertirse en llamar a fuentes, salir a la calle, buscar historias propias y explicar por qué algo importa en Soria.
Aprendizajes para medios locales
La charla de Sergio García en las III jornadas sobre IA en periodismo deja una conclusión clara: la tecnología solo tiene sentido si responde a una estrategia editorial. En Soria Noticias, la IA no nace como una fórmula mágica para disparar el tráfico, sino como una herramienta para equilibrar negocio, audiencia y calidad informativa.
Su mensaje final resume bien el enfoque del proyecto: la inteligencia artificial no debe reemplazar al periodista, sino devolverle tiempo para que pueda hacer periodismo. Una idea especialmente valiosa para redacciones pequeñas que necesitan ser eficientes sin renunciar a su cercanía, servicio público y mirada local.
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